Drug Discovery Simulation

💊

Що таке Drug Discovery?

Drug Discovery — багатоетапний науковий процес пошуку та розробки нових лікарських препаратів. Комп'ютерне моделювання (in silico) дозволяє відсіяти мільйони неефективних молекул до першого лабораторного синтезу.

Молекулярний докінг — ключовий метод, що передбачає дію молекули-кандидата (ліганду) та білка-мішені для оцінки стабільності їх зв'язування.

📊

Глобальна статистика

Параметр	Значення	Статус
Сполуки на скринінгу	~10,000,000	Початок
Кандидати (доклінічні)	~250	Фільтрація
Клінічні випробування	~5	Критичний
Схвалені FDA	1	Успіх

🗺️

Етапи розробки препарату

Етап 1

Ідентифікація мішені

Ген, білок або рецептор, пов'язаний із хворобою

Етап 2

Віртуальний скринінг

In silico аналіз мільйонів молекул-кандидатів

Етап 3

Оптимізація лідера

Хімічна модифікація для покращення ADMET

Етап 4

Доклінічні тести

Клітинні та тваринні моделі захворювання

Етап 5

Клінічні фази I–III

Випробування на людях: безпека та ефективність

Етап 6

Реєстрація FDA/EMA

Схвалення регулятором та вихід на ринок

⚗️

Ключові молекулярні параметри

🔗

Афінність (Binding Affinity)

Міцність зв'язку ліганду з білком-мішенню. Вимірюється як константа дисоціації Kd. Чим нижча Kd, тим вища афінність.

💧

Розчинність (Solubility)

Здатність молекули розчинятися у водному середовищі організму. Погана розчинність блокує засвоєння (біодоступність).

☠️

Токсичність (Toxicity)

Ступінь шкоди для здорових клітин. Оцінюється за правилом Ліпінські та профілем hERG, CYP450.

🧬

Інтерактивна симуляція: Молекулярний Докінг

Налаштуйте три параметри молекули-кандидата і запустіть симуляцію. Частки (ліганди) рухатимуться до рецептора-мішені. Ціль — отримати якомога більше зв'язаних молекул, зберігши низьку токсичність.

Параметри кандидата

🔗 Афінність 50%

НизькаСередняВисока

💧 Розчинність 50%

НизькаСередняВисока

☠️ Токсичність 50%

БезпечнаСередняТоксична

Drug Score

50

🧬

Результат

...