Платформа матеріалознавства з AI-дизайном, що включає комп'ютерний дизайн матеріалів, прогнозування властивостей, планування синтезу та комплексну базу даних матеріалів для прискорення відкриття та інновацій у матеріалознавстві.
Матеріалів у Базі Даних
Прогнозування Властивостей
Дослідницьких Проєктів
Комп'ютерний Доступ
Матеріали є основою сучасних технологій, від електроніки та енергетики до медицини та космосу. Традиційний розвиток матеріалів може займати десятиліття, але з появою AI та комп'ютерних методів ми можемо прискорити цей процес. Лабораторія Відкриття Матеріалів створена для революції в матеріалознавстві через AI-дизайн та комп'ютерне відкриття.
Платформа надає доступ до понад 100 тисяч матеріалів у базі даних, AI-прогнозування властивостей та 500 дослідницьких проєктів, дозволяючи дослідникам, інженерам та компаніям розробляти та відкривати нові матеріали для застосувань від відновлюваної енергії до електроніки, медицини та аерокосмосу. Через комп'ютерний дизайн матеріалів для швидкого скринінгу, AI-прогнозування властивостей для оптимізації, планування синтезу для ефективного виробництва та комплексну базу даних для пошуку, система забезпечує 70% зменшення часу відкриття та підтримку локалізації 66 мов.
Лабораторія Відкриття Матеріалів не лише надає інструменти — вона активує інновації. Через інтеграцію з даними матеріалів, підтримку AI-оптимізації та 24/7 доступ до комп'ютерних ресурсів, платформа допомагає організаціям та громадам будувати майбутнє, де матеріали розробляються швидше та ефективніше.
Лабораторія Відкриття Матеріалів революціонізує матеріалознавство через AI-дизайн та комп'ютерне відкриття. Традиційний розвиток матеріалів може займати десятиліття; наша платформа прискорює цей процес через машинне навчання, квантові симуляції та високопродуктивний комп'ютерний скринінг.
Наша місія — демократизувати доступ до інструментів відкриття матеріалів, надаючи можливість дослідникам по всьому світу розробляти та відкривати нові матеріали для застосувань від відновлюваної енергії до електроніки, медицини та аерокосмосу.
Платформа інтегрує розрахунки теорії функціоналу густини (DFT), прогнозування властивостей машинним навчанням, алгоритми планування синтезу та комплексні бази даних матеріалів. Дослідники можуть відкривати матеріали з конкретними властивостями, прогнозувати продуктивність та планувати маршрути синтезу в одному інтегрованому середовищі.
Моделі машинного навчання, навчені на величезних базах даних матеріалів, дозволяють швидке прогнозування властивостей для нових матеріалів. Прогнозуйте електронні властивості, механічну поведінку, теплові характеристики та оптичні властивості без дорогого експериментального синтезу.
Генеративні моделі можуть пропонувати повністю нові композиції та структури матеріалів, оптимізовані для конкретних застосувань. Використовуйте зворотний дизайн для пошуку матеріалів з бажаними властивостями, прискорюючи відкриття матеріалів для батарей, каталізаторів, напівпровідників та іншого.
Перенесення навчання дозволяє прогнозування властивостей для матеріалів з обмеженими експериментальними даними. Алгоритми активного навчання керують експериментальними зусиллями до найперспективніших кандидатів, максимізуючи ефективність відкриття.
Доступ до понад 100 тисяч матеріалів з експериментальними та комп'ютерними даними. Пошук за складом, властивостями, структурою або застосуванням. Фільтрація за кристалічною структурою, забороненою зоною, механічними властивостями та іншим.
Використовуйте AI-пошук для знаходження матеріалів, що відповідають складним критеріям. Комбінуйте множинні обмеження властивостей, вимоги структури та потреби застосування. Отримуйте ранжовані результати з оцінками впевненості.
Порівнюйте множинні матеріали поруч. Візуалізуйте зв'язки властивостей, ідентифікуйте тенденції та відкривайте сімейства матеріалів. Експортуйте дані для подальшого аналізу або публікації.
Платформа прискорює відкриття матеріалів для критичних застосувань: матеріали високої ємності для батарей, ефективні каталізатори для чистої енергії, легкі структурні матеріали, просунуті напівпровідники та біомедичні матеріали.
Дослідники відкрили нові матеріали для зберігання відновлюваної енергії, ідентифікували перспективні каталізатори для захоплення вуглецю та розробили матеріали з безпрецедентними властивостями. Платформа зменшує час відкриття з років до місяців або тижнів.
Партнерства з індустрією дозволяють передачу технологій від комп'ютерних відкриттів до комерційних застосувань. Стартапи та встановлені компанії використовують платформу для R&D матеріалів, зменшуючи витрати на розробку та прискорюючи розробку продуктів.