Що таке SVM?

Support Vector Machine — це алгоритм класифікації, що знаходить гіперплощину з максимальною маржею для розділення класів. Підтримуючі вектори — це точки, найближчі до гіперплощини.

SVM максимізує відстань між класами, що покращує узагальнювальну здатність моделі.

Принципи роботи

Максимізація маржі: Знаходження гіперплощини з максимальною відстанню до класів.

Підтримуючі вектори: Точки, що визначають положення гіперплощини.

Ядра: Функції для обробки нелінійно розділених даних.