Вхідний шар
Прихований шар
Вихідний шар

📊 Аналіз навчання

Функція втрат (Loss)

Епоха: 0/100

Точність (Accuracy)

Поточна точність: 0%

Матриця помилок

85
10
5
8
90
2
3
7
90
Ініціалізація нейронної мережі...
Завантажено датасет: 10000 зразків
Архітектура: 784-128-64-10
Оптимізатор: Adam (lr=0.001)

🧠 AI Лабораторія

Алгоритми навчання

Параметри навчання

Управління навчанням

0%

Вибір датасету:

🔢 MNIST (цифри)
🖼️ CIFAR-10 (зображення)
🌸 Iris (квіти)
🍷 Wine (вино)
🏠 Boston Housing

Архітектура моделі:

Вхід: нейронів
Прихований 1:
Прихований 2:
Вихід: класів

Попередня обробка даних:

✅ Нормалізація
⚪ Стандартизація
✅ Аугментація даних
⚪ PCA зменшення
0.45
Втрати
87%
Точність
0
Час (с)
89K
Параметри