Структура управління даними
Політики
Єдина бібліотека політик: класифікація даних, retention, використання, шифрування, доступ.
Каталог
Каталогізація метаданих, портабельні словники, data lineage, інтеграція з BI та ML pipeline.
Контроль якості
Автоматичні перевірки якості, профілювання, виявлення аномалій, моніторинг SLA.
Дорожня карта впровадження
Створення реєстру даних, inventory систем, оцінка ризиків, визначення власників.
Формування політик, стандартизація, матриця доступів, план впровадження.
Каталог, data stewardship, автоматизація workflow, запуск контролів якості.
Моніторинг KPI, аудит, continuous improvement, інтеграція з compliance.
Ключові ролі
Data Governance Council
- Стратегія та політики.
- Пріоритезація ініціатив.
- Затвердження KPI, бюджетів.
Data Stewards
- Каталогізація, quality checks.
- Валідація метаданих, lineage.
- Навчання команд, документація.
Security & Compliance
- Шифрування, доступи, audit log.
- Відповідність GDPR, HIPAA, SOC2.
- Пен-тести, реагування на інциденти.
Data Product Owners
- Бізнес-вимоги, продуктивність.
- Координація з продуктами Science Portal.
- Метричний контроль і roadmap.
Технологічний стек
Science Portal використовує гібридну інфраструктуру: Lakehouse, Data Mesh, автоматизовані пайплайни, інтеграції з AWS/GCP/Azure. Доступні API для читання каталогу, налаштування ролей, автоматизації перевірок.
- Data Lake + Warehouse з Delta Lake.
- Ingestion через Apache Airflow, dbt, Fivetran.
- Quality monitoring: Great Expectations, Monte Carlo.
- Security: KMS, Vault, IAM, Zero Trust.
FAQ
1. Які KPI контролюються?
Data completeness, accuracy, timeliness, freshness, compliance rate, incident response time.
2. Чи є шаблони політик?
Так, 20+ шаблонів (класифікація, доступ, retention, інциденти, backup, data sharing).
3. Як автоматизувати перевірки якості?
Налаштуйте Great Expectations або власні правила у порталі, підключіть нотифікації.
4. Чи підтримується data lineage?
Так, граф lineage, візуалізація, API, експорт у BI платформи, контроль впливу змін.
5. Як керувати доступом?
RBAC, ABAC, тимчасові токени, approval-flows, інтеграція з SSO.
6. Чи доступна підтримка при аудиті?
Так, команда Science Portal допомагає підготуватися до SOC2, ISO, HIPAA, GDPR перевірок.
7. Як проводити навчання команд?
Готові модулі: Data Steward Academy, Security Essentials, Compliance Workshop, тестування.
8. Чи є інтеграція з каталоги даних?
Так, підтримуються Collibra, Alation, DataHub, а також власний каталог Science Portal.
9. Скільки часу на впровадження?
Пілот — 6 тижнів, повномасштабне впровадження — 12–16 тижнів.
10. Чи можна оцінити зрілість governance?
Так, інструмент Data Governance Maturity Scan з оцінкою та рекомендаціями наступних кроків.
Створіть дорожню карту управління даними
Оцініть поточний стан, сформуйте політики та запустіть автоматизовані контроли разом із Science Portal.
Запустити оцінку