Тисячі мікроскопічних «агентів» повзають по поверхні, залишаючи за собою хімічний слід і повертаючи туди, де слід найсильніший. З цього простого правила без жодного центрального керування виростає ефективна мережа транспортних шляхів.
Так само реальний Physarum polycephalum будує мережі, що з дивовижною точністю повторюють карту токійського метро чи автошляхів між містами. У 2010 році японські вчені відтворили саме токійську мережу залізниць, розклавши вівсяні пластівці на місцях станцій.
Кожен агент «сліпий» — він відчуває лише слід просто перед собою через три сенсори (лівий/центральний/правий) і повертає туди, де сильніше. Ані мозку, ані плану — а виходить мережа, майже оптимальна за довжиною й стійкістю до розривів.
⏸ Пауза
↺ Скинути
✕ Очистити
🍎 Їжа
🧱 Стіна
Павутина
Магістралі
Хаос
Випадково
Збалансовані параметри — класична розгалужена павутина зі стійкими вузлами.
Крок симуляції
0
Активні агенти
0
Покриття мережею
0%
Джерела їжі
0 / 8
У режимі «Їжа» клік додає джерело живлення — агенти з часом прокладуть до нього стійкий шлях. У режимі «Стіна» тягни мишею, щоб намалювати перешкоду — мережа буде оминати її, шукаючи обхідний шлях, як справжній Physarum у лабіринті.
Клік по полю — додати їжу · Тягни — обертання · Колесо — масштаб