Симуляція Генетичного Алгоритму
Дослідіть еволюцію популяції та природну селекцію через інтерактивну симуляцію
Інтерактивна Симуляція
Популяція
Прогрес Еволюції
Статистика
Найкращий Організм
Еволюційні Події
Теоретичні Основи
Що таке генетичний алгоритм?
Генетичний алгоритм — це метод оптимізації, що імітує процес природної еволюції. Він використовує принципи селекції, кросовера та мутації для пошуку оптимальних рішень у складних задачах.
Алгоритм працює з популяцією індивідуумів, кожен з яких представляє можливе рішення задачі у вигляді хромосоми (набору генів).
Основні операції
Селекція: Вибір найкращих індивідуумів для розмноження на основі їх пристосованості.
Кросовер: Обмін частинами хромосом між батьківськими парами для створення потомства.
Мутація: Випадкові зміни в генах для підтримки різноманітності популяції.